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动态情绪识别系统助力智慧安保,五秒识别可疑

2018-10-09

[摘要] 目前,该系统应用场景较为宽泛,按场所可分为机场、地铁、海关、重大活动安保、大型商超等,另外还可应用于安检门、机器人、智能锁、无人机等。

  近日,由我国某公司独立开发的“动态情绪识别”系统已成功推向市场,并已在索契冬奥会、首尔机场、日本G7峰会等国内外重大活动安保已经得到成功运用。

  据了解,这套“动态情绪识别”系统又称“ASBDEFE”图像分析系统,该系统能够使监控等拍摄的人员的精神状态“可视化”,根据摄像头拍摄的视频快速锁定可疑人员,隔着摄像头分析人的精神状态,自动排查出犯罪可能性较高的人员,从而预防恐怖袭击和违法行为。

  “ASBDEFE”图像分析系统的基本工作原理是基于运动的心理生理学,依据身体振动及庞大的基本特征数据库,通过专用摄像机采集的视频,分析头颈及身体的振动频率和振幅,计算出攻击性、压力和紧张等参数,分析人员的精神状态,用颜色条进行数字化可视化,得出可疑度,事先筛选出可疑人员并报警。

  视频通常每秒由大约25帧图像组成,ASBDEFE能够逐帧检测拍摄对象面部的皮肤、眼皮等的运动情况。根据运动的振幅和频率,用颜色将情绪区分为“攻击性”、“紧张”等50种类型。为了方便现场的员工和安保人员作出判断,拍摄对象的精神状态会通过面部周围的彩色线条显示。ASBDEFE把这种线条命名为“颜色条”。系统通过颜色条的大小和颜色等,使出现犯罪行为的潜在危险度数值化。当检测到危险度超过阈值的人员后,系统会发出警告,安保人员等通过对其进行盘问和搜身,可以预防犯罪的发生。

  需要提及的是,“ASBDEFE”图像分析系统判断拍摄对象的精神状态只需要分析长约2~5秒左右的视频。不仅可以在安保现场实时发现可疑人员,还可以对事前录制的视频和“YouTube”等网络上的视频数据进行分析,协助安保人员快速逮捕嫌疑人。

  目前,该系统应用场景较为宽泛,按场所可分为机场、地铁、海关、重大活动安保、大型商超等,另外还可应用于安检门、、、无人机等。

 


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