大数据和AI将如何改变能源行业

　　石油行业似乎曾经全面投入数字技术。数字技术范畴的一些人估计石油和自然气行业的人工智能(AI)今年将从理论变成理想。但是，另一个数字技术范畴曾经惹起惊动，而今年这种影响泛起的波纹将继续成倍增长：预测剖析。

　　理解人们关于石油根本面和价钱的预期，及其对营运环境的影响，对石油和自然气公司来说曾经变得至关重要——数据剖析效劳供给商也十分乐意提供协助。

　　“石油和自然气行业可能曾经摆脱持续低迷，但公司寻觅新资本和运营效率的压力照旧没变。”Lloyd’s Register的首席技术官表示。“与其他行业一样，监管机构和其他利益相关方关于改善环境绩效、进步平安的需求越来越激烈。预测剖析等先进的数据技术为石油和自然气公司提供了应对这种日趋复杂的环境的手腕。”

　　专注于人工智能研讨的公司Emerj以为，数据剖析还能够经过预测供给和需求来优化消费，同时也能经过预测设备维护需求来协助简化操作并进一步降低本钱。

　　目前，石油和自然气公司运用两品种型的预测剖析处理计划：预测性维护处理计划和商业智能处理计划，Emerj的Ayn de Jesus写道。前者包括从设备维护预测到能耗优化、以及处理诸如泵毛病等详细问题的事情。后者则包括协助石油和自然气公司设定的处理计划，例如，消费规范，并检查能否能够到达这些规范以及如何到达。商业智能软件还可经过剖析大量构造化和非构造化数据，提供有关行业将来和新兴趋向的洞见。

　　三年前，Bain and Company的研讨标明，应用数据剖析技术，石油和自然气消费商能够将油田和炼油厂的绩效进步6%到8%。不过，当时研讨人员正告说，很少有公司会应用剖析所能提供的一切数据。此举的益处显而易见，因而如今的数据运用量必需增加。随着越来越多的设备衔接到跨行业的业务网络，物联网的开展正在推进这种转变。

　　如今看来，预测剖析正在石油和自然气范畴获得停顿，消费商和炼油厂正在接近下一个严重步骤：标准剖析。预测一台设备何时需求停机维护是有益的。能晓得为什么在这个准确的时辰需求维护则更好。

　　标准剖析“告知运营商基本问题所在”。AspenTech的能源行业营销总监Ron Beck接着解释说，它不只能够通知他们紧缩机要坏了，而且行将发作的这种毛病与液体在一定浓度下走漏到气体管线中有着直接的关系，或者只是与记载的压力迟缓变化有关。

　　但是，在完成一切这些潜在的益处之前，石油和自然气行业还有很长的路要走。正如Forbes的Venables所指出的那样，虽然100家最大的石油行业企业中有超越一半的企业曾经证明他们在运营中运用了预测剖析，但仍有43%的企业尚未采用这种办法。