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“大健康”时代拉开序幕,技术刷新智慧医疗新

2018-11-07

    在刚刚过去的2018腾讯WE大会上,从引力波、韦伯望远镜到染色体重组,除此之外,腾讯首席探索官网大为也介绍了腾讯在“人工智能+医疗”领域、“人工智能+农业”等领域的最新进展和成果。

  网大为提到,腾讯通过把健康、医疗和人工智能结合,可以更早地发现癌症和肿瘤,能够综合分析更多的数据,能够更好地进行诊断和治疗,同时能够推荐更准确的治疗方案。2018年6月21日,腾讯正式发布首个AI辅诊开放平台,宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎,助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。“腾讯觅影”的AI辅诊引擎也成为国内首个开放的医疗AI引擎。

  在“互联网+”的时代背景下,各行各业都在迫切的探索着革新与进步。自“十三五”规划中明确提出“大健康”概念后,人们对诊疗保健的需求也开始发生了质的变化,从被动、应对性的就医诊疗,逐渐转向主动、常态性的预防保健。中国作为人口大国,医疗卫生资源却仅占世界的2%,医疗资源分配不均,城乡医疗服务水平悬殊等问题都在推动着众多医疗机构走向智能化、信息化。

  智慧医疗信息化建设必要性日益凸显,其中新兴技术的助力扮演重要角色。

  物联网技术

  物联网技术的应用,对医疗服务水平的提升主要体现在以下几个方面:

  1、优化看病就诊流程,患者只需动动手指便可完成挂号、缴费、查看报告等步骤;

  2、实现智能化管理,通过对医院车辆、医疗设备等的智能化改造,使管理变得更加便捷;

  3、快速收集有效数据,精准捕捉患者数据信息,并作出分析,为医护人员节约时间;

  4、提升医疗服务水平,帮助医院提升效率节约成本,同时给患者提供了更加便利的服务。

  机器学习技术

  机器学习是一种利用非结构化或无标签的数据进行无监督学习的算法,其撑起了高效准确的神经网络。

  在机器学习的加持下,智能诊疗的能力、可伸缩性、效率和准确性不断增强。以IBM的沃森为例,其已经可以通过不断的电子健康记录学习,识别图像和文字,实现准确的乳房和心脏疾病诊断。研究预期,智能诊疗将帮助临床诊断结果准确率提高30%到40%,同时降低50%的医疗费用。

  大数据分析技术

  在各大产业都积极投入大数据应用时,智慧医疗产业也不甘落后,期盼借此加速挖掘各种病症的起因,找出行之有效的治疗方法。

  目前,大数据分析在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要作用是智慧医疗关注的重点。同时,能解决资料来源、互通性、安全等方面的挑战,掌握临床护理、报销模式和人口健康管理等的最新趋势为医疗机构带来竞争优势。

  以肿瘤科为例,基于大数据的支持,其在个人化疗法、准确诊断基协同临床决策支持工具方面取得迅速进步,从而更容易治疗致命疾病。

  安防技术

  随着大数据、云计算等高新技术的快速发展,医院对于网络化、智能化的需求也越来越迫切。

  现阶段,安防技术在医疗系统中主要应用于以下两个方面:

  1、远程医疗信息系统,主要包括医疗高清摄像机、医疗视频终端、医疗业务终端、多媒体综合业务平台等专业设备。在应用中,主要以远程可视化医疗系统为主。

  2、医疗安防系统,主要应用手段包括高清监控、人脸识别、智能视频分析,可有效打击医托、票贩子的存在,并帮助安保人员快速发现异常情况以做出应对。

  结语

  我国的智慧医疗还处于探索阶段,但就近几年快速发展的情况来看,无论是市场需求的驱动,还是科技进步和融合的必然结果,智慧医疗还是需要我们以人为重心,以数据为驱动,在提高医疗效用的同时,找准医疗痛点,才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。

 


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