人工智能
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理解Python数据类:Dataclass fields 的概述
这是 Python 最新的 Dataclasses 系列的第二部分内容。在第一部分里,我介绍了 dataclasses 的一般用法。这篇主要介绍另一个特征:dataclasses fie...
2018-08-14 18:28:44 -
数据工程师必看:分析数据时常见的 7 类统计陷
我们会发生各种极有可能出现的混淆,数据抽取之后“迷恋”于数字,脑子里没有分析的目标,自己的局限影响指标选择 当分析数据的时候...
2018-08-14 18:28:23 -
Nature:AI为什么总是歧视重重?
当使用谷歌翻译将西班牙语的新闻翻译为英语时,涉及到女性的短语通常都会翻译为“他说”或“他写道”常用于处理和分析大量自然语言...
2018-08-14 18:27:56 -
如何建立AI研究实验室?Yoshua Bengio 有话要说
作为机器学习领域的大牛,从带领三个人的团队到现在大规模的实验室,Bengio 有很多话要说,也有很多经验传授。...
2018-08-14 18:27:39 -
技术讲解概率机器学习——深度学习革命之后
概率理论为理解学习,建立合理的智能系统提供了数学框架。在此演讲中,Uber 首席科学家、剑桥大学教授 Zoubin Ghahramani 回顾了概率学 AI 领...
2018-08-14 18:27:07 -
一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理
Deep Learning模型最近若干年的重要进展,有4条脉络,整理很不错。分享一下。...
2018-08-14 18:26:57 -
微软、阿里云、腾讯云等问题频出,云计算怎么
在一年多的时间里,微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题,这也让外界产生疑惑:云计算怎么了?...
2018-08-14 18:26:22 -
5G市场火热 三星223亿美元加码AI、5G等技术
据悉,为了应对来自国际竞争对手的挑战,同时也为了解决投资者对其长期前景的忧,三星日前表示将对人工智能(AI)和5G等技术投入近25万亿...
2018-08-14 13:15:28 -
AI亮相中国围棋大会,人工智能改变世界的脚步越
人工智能不仅是突破了被誉为代表人类最高智慧的围棋,更标志着其严谨缜密的思维能力足以取代人类在众多领域的工作。现在,人工智能...
2018-08-14 13:15:02 -
想当数据科学家的你这13个错误可别犯
在本文中,我将讨论业余数据科学家所犯的常见错误(我自己也犯了其中某些错误),并提供了一些比较实用的资源,旨在帮助您避免数据科学...
2018-08-10 00:17:17 -
从数据治理看医疗大数据的发展
《从数据治理看医疗大数据的发展》主要分享医疗大数据中数据治理的重要性,并结合具体案例来讲述大数据治理的框架和应用心得。...
2018-08-10 00:16:46 -
通过机器学习和时间序列数据理解软件系统行为
在分析时间序列时,需要了解你想要实现的目标。确保不要只是使用简单的确定性SQL分析工具。了解你的算法的行为,了解你是否正在自动...
2018-08-10 00:16:15 -
评论:我们究竟该不该禁止人工智能武器研发
很多人一直在讨论将人工智能技术应用于开发武器所产生的道德问题,这是否会导致AI武器使用禁忌的出现?...
2018-08-10 00:16:05 -
不要让数据科学成为一场骗局
为了不让数据科学沦为骗局,并为我们带来真正的价值,企业需要考虑将数据科学从研究工作转变为业务和流程的组成部分。与此同时,他...
2018-08-10 00:15:51 -
超级大资源 | 数据工程师的衣柜
这个资料集是由区块链公司POA Network的技术负责人Igor Barinov所制作的。资源本身并没有代码之类的内容,而是为大家总结了数据工程上必要工...
2018-08-10 00:15:44