医疗保健行业的数字化转型：2020年的5个预测

在没有“黑天鹅”事件的情况下，2020年医疗保健行业的数字化转型将缓慢而稳步地向前推进。

医疗保健行业的数字化转型在2019年虽然缓慢但也稳步地取得了一些进展。我去年所做的许多预测仍然有效。在一些领域也取得了显著进展。然而，与其他经济部门相比，数字创新的总体速度仍然是缓慢的。并且Mayo Clinic数字化项目的启动，以及Partners Healthcare宣布的1亿美元的数字化项目，都表明，在数字化转型的步伐方面，其领导者与医疗行业其他部门之间的差距变得越来越大了。来自CVS Health、沃尔玛，甚至是亚马逊等科技公司的非传统的竞争威胁，也可能会刺激卫生系统的加速创新。

以下是我对未来一年的预测：

1.2020年不会是数字健康初创公司取得突破的一年

卫生保健的数字化转型正在进行当中，许多卫生系统正在投入大量资金，通过协作工具来升级基础设施并提高生产率。数字化的前端正在流行，几乎每一个医疗系统都在投资于为病人提供更好的就医体验和参与体验。

然而，我公司的研究表明，一般的卫生系统严重依赖于EHR系统来作为其数字倡议的主要平台。尽管风投公司提供了大量的资金，而且几宗备受期待的IPO也提高了人们的预期，但数字健康公司的市场基本面在过去一年里并没有发生太大的变化。

除了少数领先的卫生系统之外，大多数卫生保健提供者没有专门的数字化功能，甚至没有专门的数字卫生计划的预算。大多数卫生系统缺乏用于评估和实施数字卫生创新的成熟规划和程序。这对数字健康初创公司来说是一个具有挑战性的竞争环境。此外，长期的销售周期、短期ROI预期和数据互操作性的挑战也与去年基本相同。

2.在数据和分析伙伴关系的推动下，云迁移将加速

如今，大多数的医疗CIO都看好云计算。他们已经开始接受数字健康生态系统中的SaaS解决方案，并逐步将企业的工作负载迁移到了云上。当谷歌与Mayo Clinic签署了一项重要的数据合作协议后，其用于数据集成和高级分析的云合作伙伴关系得到了提升。Mayo的伙伴关系也是大型医疗系统将其EHR平台迁移到云上的第一个实例。

然而，随着数据共享协议的激增，其在隐私方面的担忧也会增加。谷歌与Ascension Health的合作关系就遭到了强烈反对，原因是一名举报者投诉称，他们未经授权就获取了患者数据，这引发了一场联邦调查。糖尿病管理公司Dexcom的数据中断则被归咎于其云计算服务的失败。尽管如此，云迁移依然将在来年继续向前推进。

3.语音识别技术将在明年的数字健康领域取得最大的进展

任何能够减轻医生工作负担的技术在今天都会受到关注。支持语音的技术有可能通过承担一些普通的管理任务(如抄写和文档编制)来显著减轻医生的工作负担。未来一年，语音识别可能会在数字健康领域取得最大的进展。

今年，亚马逊和微软都在语音识别软件方面取得了重大进展。前者在其Alexa语音识别平台上推出了各种医疗“技能”，后者与Nuance Communications合作，将语音支持的EHR平台应用于行政任务和临床智能。领先的医疗系统已经开始报告由语音识别软件驱动的环境临床计算带来的显著生产力的提高。唯一的缺点是虽然语音识别已经是一项成熟的技术，但出错率依然很高。据推测，这项技术将随着使用量的增加而得到改进。

4.人工智能将会取得进展，但其增长将更多地体现在管理上，而不是临床功能上

去年我曾预测，人工智能(AI)将取得进展，但仍然需要努力克服采用差距。人工智能确实取得了进展，在一些新兴领域，该技术正显示出了良好前景，尤其是在人口健康的风险评估和干预方面。然而，算法偏见一直是人工智能的一个需要被持续关注的问题，特别是在临床用例中。有报道称，Optum的人口健康管理人工智能算法被发现含有种族偏见，这引发了人们对“黑箱算法”的怀疑。人工智能的亮点在于，它有很多机会可以对税收周期管理等行政职能产生影响。

5.数据源和用途将继续扩展，而互操作性的挑战将退到幕后

CMS在今年早些时候澄清说，患者是数据的合法拥有者。美国卫生与公众服务部(HHS)提出的一项裁决将开放对患者数据的访问，同时对数据封锁进行处罚。大型科技公司在这一年承诺共同努力促进互操作性。为了响应市场力量，医疗保健行业将继续在互操作性方面取得稳步进展。FHIR标准和API引导的连接正在慢慢成为应用程序开发的规范。

在人口卫生管理和新的数字卫生解决方案中，对新兴数据源(如基因组学数据、健康的社会决定因素和患者生成的数据)的使用将继续增加。卫生系统将越来越多地进入数据货币化业务，与其他卫生系统结成联盟，或结成战略伙伴关系。

在其他的新兴技术中，区块链已经淡出了人们的视线，尽管它在几年前风靡一时。几种新技术则值得进一步的关注。AR/VR应用程序在一系列医疗程序和教育应用程序中正在取得进展。5G网络有望改变医院内的通信方式，也有望改变远程医疗模式，从而加快数据在物联网设备之间的传输。我们正处在量子计算和DNA数据存储的早期阶段。

在没有“黑天鹅”事件的情况下，2020年医疗保健行业的数字化转型将缓慢而稳步的向前推进。不同利益相关者之间虽然缺乏协调，但仍将继续影响来年数字化转型的步伐。许多卫生系统受困于“双独木舟”综合征，急于采用数字创新以提高医疗服务的效率，但又不愿放弃鼓励增加医疗消费的按服务收费的报销模式。

该行业正在向资本化的医疗模式转型，然而在过去的几年里，这一进展有些停滞不前。对创新者来说，好消息是数字技术在医疗保健领域的扩散正在发生。只是不要指望2020年会有什么戏剧性的转折。