行业报告 AI展会 数据标注 标注供求
数据标注数据集
主页 > 智慧医疗 > 正文

质控合格率提高33.7% 宣武医院是怎么做到的

 

卒中是造成我国人群死亡的第一病因。《柳叶刀》发布的最新全球医疗质量和可及性排名,我国整体医疗质量与可及性(HAQ)指数为78,而卒中HAQ指数仅31。
 
“我院卒中诊治处于全国领先水平,但部分指标相较于美国等发达国家仍有进步空间”首都医科大学宣武医院神经内科(以下简称宣武神内)副主任宋海庆表示,随着各类适宜技术大力推广,卒中诊疗质量和规范化程度不断上升,医疗AI或可成为临床诊疗规范化管理的利器。宣武神内是国家级重点学科,曾获得2017年度中国质量奖,这是以往三届国家质量大奖第一次颁发给医疗团队。
 
医疗AI助力临床规范化
 
2018年6月,宣武神内开展了一场基于人工智能的脑卒中质控大赛。这一大赛,以占据全部卒中60%-80%的脑梗死为试点病种,通过分组比赛的方式,评价AI在改善医疗质量和运营效率上的能力。
 
在60多位医生、实习研究生的积极参与下,不到一个月时间,总平均脑梗死治疗规范率从70.19%提高到93.85%,提升率达33.7%,11项质控目标平均达标率93.85%,高于全国平均水平。
 
宣武神内团队是如何做到的?据宋海庆介绍,他们采用了源自梅奥的惠每医疗AI解决方案,能够实时智能识别患者临床数据(包括病历文书、检验检查数据、医嘱等)中所隐含的医生诊疗质量缺陷。当医生在电子病历等医生工作站中工作时,会自动识别并提醒医生有缺陷的诊疗项目。例如,没有开具某种药物或者剂量不足以及具体的推荐理由,医生点击质控提示,即可完成相应处理。
 
“医疗AI在诊疗过程中对医生主观行为进行流程性检查、实时提醒,能够及时纠正疏漏和错误,改善医务人员特别是低年资医生的指南依从性、规范性,有利于患者长期预后。” 宋海庆说。
 
为更大范围内探索AI在临床获益,宣武神内主任王玉平表示,科室后续将扩大应用病种,把AI系统用于脑出血、癫痫质控。“电子病历应用和大数据积累为人工智能奠定了基础。未来,AI将在医疗服务均质化和可及性层面带来深刻改造,缩小拥有不同诊疗水平、不同诊疗习惯的医生之间,大医院与基层之间的差异,临床更趋于均质、规范。更关键的是,通过对病历数据的结构化采集、挖掘,有利于临床发现认识新的疾病规律,拓展诊疗和科研思路。”
 
在此基础上,宣武神内还将提升医务人员基本功与应用信息化技术有机结合,做到质量和安全的持续改进。“质控是临床和管理的重中之重,该项目正是抓住了这一重点,是信息部门与临床科室业务结合的成功案例,实现了新技术与临床需求的有机结合,并为临床带来了显着帮助和改善。” 宣武医院党委副李嘉书记表示。
 
 
(宣武医院神经内科质控大赛一期总结会现场)
 
医护患满意度检验信息化成果
 
近年来,以人工智能、大数据为技术核心的临床信息化正在影响和改变着医疗临床和医院管理的各个方面,尤其给医疗质量管理带来质的变化。
 
“相比传统人工质控事后回顾、偏重形式,无法实现对诊疗行为全过程的合理性管控等弊端,信息化手段实时、全面,能够轻松实现对主观行为、内涵质量管理,大幅减少质控人力成本,提高运营效率。” 宣武医院信息中心主任梁志刚表示,医院信息化是医院内涵建设的重要抓手,当前医院业务运营主要依赖于信息系统的支撑。
 
医疗AI与质量管理结合意义深远。在国家宏观政策推动下,宣武医院的信息化建设让医护患深切感受到了智慧医疗环境下临床业务流程的便捷性、安全性和有效性。据梁志刚介绍,围绕改善医护患体验,宣武医院全面推行“北京通·京医通”挂号预约服务,引入微信、支付宝等移动支付功能,开发“处方前置审核系统”,促进合理用药;同时引入医疗人工智能解决方案,为临床提供便捷知识获取平台和智能诊疗工具;而建立数据集成平台,则为院领导和行政部门的管理工作开展提供了相应的数据支撑。
 
“信息化建设以业务需求为导向,主要是服务于医生、护士和患者,医护患的满意度是检验信息化建设是否成功的核心指标。”梁志刚表示,经过几年的实践,宣武医院已经逐步形成了一个利用信息化手段改善质量、安全和效率的文化氛围。


 

微信公众号

声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
SEM推广服务

Copyright©2005-2026 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

扫码入群
扫码关注

微信公众号

返回顶部