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玩转医学人工智能 五大问题需弄明白

2018-11-05

近年来,人工智能在各个行业和各个领域正以排山倒海之势迅猛发展。医学领域也毫不例外,人工智能与各个学科和各个专业广泛渗透,相互交叉和跨界融合,极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践与各类创新。

 
在当前,人工智能在医学领域的研究与应用突飞猛进。特别是2015年以来,国家多部委高频出台许多倾斜政策,大力推进人工智能在各个领域的应用。2017年6月,国家六部门联合印发的《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》中,也将医学人工智能作为重点进行规划和部署,强调构建智能化的就医环境。各级、各地、各方积极响应,火然泉达,形势喜人,风起潮涌般的纷纷冠以智能导诊、智能诊疗、智能影像识别、智能管理决策、智能科研平台、智能健康管理、智能药物研发等等,举不胜举,可谓日新月盛。有的脚踏实地,充分结合本地区、本单位实际,依托云、大、物、移、智等信息技术,不落窠臼,卓有成效的开展研究探讨和应用实践;但也有言过其实、不明就里、盲目跟进、隔岸观火、脱离实际等现象。
 
我认为,在推进人工智能在临床医疗的应用实践,以下若干问题值得我们关注和思考。
 
一是人工智能的基本概念问题。什么是人工智能?为什么叫人工智能?人工与智能的关联关系是什么?如何“智”、怎样“能”?什么是医疗人工智能?智慧与智能有何区别等。
 
二是人工智能在医疗应用中的根本问题。人工智能究竟能够解决医疗工作中哪些问题?能够解决到什么程度?对医疗工作的影响多大、是什么?人工智能是否能够代替医生?能够代替什么?不能代替什么?哪些医疗场景适合人工智能?可能对医疗服务形式产生哪些改变?在医疗应用应当具备什么样的条件?哪些因素影响人工智能在医疗中的应用?智能设备或系统分析结果与临床实际的差异性怎样甄别和判断,最终采信的是人或机,为什么?应用中的医疗行为、医疗质量、医疗效果、医疗风险怎样控制和评估与监管?应用中如何把握适用法律法规、标准规范、管理规则、伦理道德、认知认可等?
 
三是人工智能在诊疗应用中的认识问题。人工智能在诊疗中应用对于本单位发展规划、学科建设、运营管理的作用和意义,以及影响是什么?医疗人工智能在政策扶持、需求驱动、舆论导向、资本追逐、利益驱使下蕴藏着什么样的机遇和挑战?前景如何?如何看待和评价诊疗人机大赛形式和结果的特异性、准确率、精确度、敏感度等?
 
四是人工智能在诊疗应用中的标准规范问题。人工智能设备和系统的法规保障、标准支持、产品认证和应用中的行为、过程等实施与监管现状、存在问题是什么?如何解决?
 
五是人工智能与医疗健康大数据、云计算、物联网、互联网等信息技术关联和交换共享等一系列问题。
 
医学人工智能是个非常热的话题。面对如此汹涌而来的浪潮,我们应当如何看待?怎样思考?理性、科学的看待是推进人工智能在临床应用发展的前提。

 

 

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