智慧交通大数据中体现的问题
首先，可以利用大数据技术，结合智慧交通的高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等，再辅以智能研判，基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。再通过大数据分析，检测区域内多路口综合通行能力，用于区域内多路口红绿灯配时优化，达到提升单一路口或区域内的通行效率。最重要的是可以根据平日/节假日，早、晚高峰/其他时段，主要干道关键路口/次关键路口/普通路口，白天/夜间等不同情况，人工或系统自动设置不同的配时，达到大幅提高区域内交通通行能力。
再者，利用大数据技术来解决智慧交通的一些问题，比如提高信息集成效率、跨越地区性局限、合理配置资源等等。但是大数据最大的优势是实时处理能力，大数据对交通流量的实时监控能力，能够高效率配置车辆的有效路径，实时提供公共交通信息，提高交通运行效率、缓解交通拥堵问题。
最后，小编觉得大数据主要应用于智慧交通的公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，大数据在智慧交通除了可以保证交通的连续性，还可以利用大数据的预测能力对道路环境等情况进行提前预警。深入挖掘数据价值，在智能交通、公安实战等行业上推出车辆轨迹、道路流量、案件聚类等大数据模型。基于大数据模型，推出智能套牌、智能跟车分析、轨迹碰撞、人脸比对、舆情分析等数据增值应用，逐步解决行业的深层次问题。
智慧交通是为了让交通运输变得具有智慧性，让交通运输系统具有感知、预测以及解决问题的能力，最大化的合理分配资源。就像中科智泊历时3 年倾力打造的中国目前唯一 一款集智慧停车、网约专车、汽车租赁、汽车金融，以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通整体解决方案。为致力于打造智慧城市的各级政府机构，渴望开拓汽车出行服务市场的企业，期待转型的汽车经销商、租赁公司，希望提高停车场运营效率的企业提供权威、专业、高端的智慧交通一站式整体解决方案服务。
时间:2019-01-14 23:18 来源: 转发量:次
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