加州理工学院巧用算法，以无人机驱逐鸟群
▲「鸟击」一直是威胁航空安全的重要因素之一。
不论是撞毁飞机，还是引发引擎故障，「鸟击」一直是威胁航空安全的重要因素之一。究竟有何办法可有效地抑止此一情况？近期美国加州理工学院研究团队，便巧用算法让全自动无人机以特定轨迹飞行，并成功驱逐鸟群。
由于机场多设于郊区，容易引来鸟朋友的「注意」，甚至不定时「串门子」，而导致鸟击事件发生。其中最为知名的就是 2009 年全美航空 1549 号班机事故，当时飞机起飞爬升过程中，遭到加拿大黑雁鸟击，导致两个引擎同时熄火，飞机完全失去动力，最后迫降于哈德逊河河面。
而为预防鸟袭，目前多以遥控飞机或出动猛禽的方式，来进行驱赶。但不论是专业操作员或是猛禽训练师，都需要一定的额外花费，成效也不见得好，那么是否有更好的办法？
根据《TechCrunch》报导，鉴于上述事件，加州理工学院研究员 Soon-Jo Chung 表示，「我觉得下次可能就不会如此幸运」，因此结合自身专长─自动控制和机器人领域，欲以科技来抵御鸟袭。
该研究团队研究了动物群体如何移动和相互影响的模型，并制作出鸟类面对威胁时如何移动的模型，运用在无人机上。利用该机制，鸟类便会自动跟随着无人机行动，阻止鸟群进入特定保护区域，如视频所示。
此方法既不会伤害到鸟类，又能有效完成任务，未来团队会进行更多的实验来调整模型，使系统达到可靠的状态，不论遇到何种规模的鸟群、飞行速度都能应对。
时间:2018-08-21 00:13 来源: 转发量:次
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