原创投稿 行业报告 AI展会 数据标注
投稿发布
您的当前位置:主页 > 大数据 > 正文

智慧城市如何实现用电安全?大数据“算”出隐

来源: 时间:2019-01-14

大数据50

随意拉根电线给电动车充电,用了多年的电热毯又拿出来“凑合用”,家里插座电线密如蛛网……这些生活场景并不鲜见,而因其造成的电气火灾可以说年年都有。如何避免减少电气火灾的发生?除了向居民广泛普及用电安全的常识之外,科研人员已经开始运用人工智能技术,用推演用电系统的运行模式,提前预警隐患,防患于未“燃”。

近年来,我国电气火灾多发。统计数据显示,2011年至2016年,我国共发生电气火灾52.4万起,造成直接经济损失92亿多元。其中重特大电气火灾17起,占特重大火灾总数的70%。

中国建筑学会建筑电气分会理事长沈育祥介绍,目前我国城市工业用电在下降,而居民用电呈上升趋势。从案例统计来看,电气火灾主要发生于小店铺、农贸市场等“五小”场所的占总数的50%以上。因此,管好用电安全非常重要。“我们国家准备用3年时间重点整治电气火灾。降低电气火灾事故是电气行业前沿技术要重点解决的问题。”沈育祥说。

一般来说,家庭用电中出现的电气火灾经常是由于线路老化造成的,因为线路老化带来的往往是故障电弧等具有危害性且难以被发现的故障。大功率电器比如空调、电暖气、电动车充电器等一旦发生线路老化,就会埋下火灾的隐患。

对此,应运而生的智慧防火系统能够全天24小时对线路中的各种电气火灾隐患进行巡检,对过载、短路、异常剩余电流、故障电弧等问题进行“智能化”处理,自动报警,分断、隔离故障电路。

据中力智慧电气技术有限公司的技术人员介绍,智慧防火与传统防火有很大不同。比如大家最常见的开关“跳闸”就是传统防火模式发挥作用的一种表现,它通过设定一个具体数值,电流超出这个数值就会自动“跳闸”来保护电路。然而在电气系统中用电设备是千变万化的,并不是只有电流大才会着火,“跳闸”只能应对其中一种情况。

智慧防火系统变革了传统的判别模式,也就是改变“跳闸”式“非大即小”的判别,而代之以“正常和异常”。只要不是“正常”状态,系统就会判定为“异常”,从而发出警报,自动分断线路,隔离异常点,快速避免火灾发生。而这种判别正是建立在大数据与深度学习技术基础上的。

“数据的积累可以预示问题的发生。原先是问题出现然后再解决问题。现在,‘历史上出过什么问题’‘正常工作模式应该是怎样的’被综合起来予以考量。实现提前预判,挖掘出隐患,从‘亡羊补牢’到‘防患未然’。”中力智慧电气总经理孙巍巍表示,以一个社区为例,每一住户设置一个升级版“电表”用于收集该楼住户的用电数据,在实现智慧保护的同时,数据将被上传至社区中心的“云端”来分析整个社区的用电数据。目前技术上已经可以实现搭建覆盖城市的智慧防火系统,通过分级运算,对城市各个角落用电隐患实行智能监控。

虽然从技术到应用还有不少的路要走,但是未来城市电气系统智慧化将是必由之路,孙巍巍相信,以当前科技水平发展速度来看,有可能三年之后智慧电气系统就可能在我们的城市里实现一定程度上的试点与应用。未来,城市生活用电将更加安全。

相关阅读:

 

 

人工智能交流群扫码邀请
人工智能交流群扫码邀请


转发量:

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
数据标注服务

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭