数据和自动化如何帮助实现可持续发展

整个世界都面临着不可避免的数字化转型，这不仅改变了普通人的日常生活，也改变了不同行业商业运营的整体面貌。

技术进步以及人工智能(AI)、物联网(IoT)和自动化等创新技术的引入，正在支持公司领导者以前所未有的效率运营。他们能够创造更多的收入，提供更好的服务，而不会有任何妥协，从而使全球在这一过程中变得更加美好。但如何做到这一点?

为什么可持续性是更好的方法?

多年来，各种规模的组织都认识到环境、治理和社会(ESG)雄心在每一步的客户保留和无缝运营方面的内在价值。可持续发展计划是明智的商业步骤，可以支持公司的长寿并让客户回归。

然而，根据国际管理发展研究所(IMD)的数据，许多公司领导人承认可持续性举措的重要性，但只有25%的公司将可持续性作为其商业模式的一部分。为了获得长期业务成功的最佳前景，这家总部位于瑞士的公司鼓励高管和公司决策者遵守当地法律和规则，并采取更积极的可持续发展方向。

数据和自动化技术通过向老牌公司和初创公司提供工具来实现其可持续发展目标。

打破壁垒，实施绿色倡议

理想情况下，一个组织的可持续目标应该是真正的、以环境为导向的，而不是专注于盈利。如今，熟悉科技的消费者正在利用他们的消费能力来支持环保型公司，甚至愿意在可持续产品和品牌上额外投资几美元。着眼于未来的公司通过披露其可持续发展目标和抱负并促进客户反馈来保持透明度。

然而，只有当反馈能够从中产生某种意义时，反馈才会如此有效，而自动化可以成为这方面的彻底改变者。自动化软件可以通过减少数据解释负担来支持这一点，使公司能够加快其绿色计划并节省时间。

例如，通过使用自动化软件，公司可以快速方便地跟踪能源使用、每天产生的垃圾量、消费者习惯、碳足迹以及许多其他事情，以简化运营。

根据收集的数据量，人类工作者可能需要几个月才能正确组织和分析相关信息。技术使事情更快、更准确。

数据驱动的洞察揭示优化

当我们谈论公司的可持续发展目标时，最大限度减少浪费必须是谈话的重点。出于一个合理的原因——很难知道工业废物产生的确切数字。废物的产生是一个重大的全球性问题，预计会随着时间的推移而增加。此外，根据世界银行共享的数据，固体废物管理本身确实是一个浪费的过程，仅在2016年就导致约16亿吨温室气体排放到大气中。

从保守的库存管理开始，制造业可能会从一个大规模浪费的行业中的数据自动化可持续性相互作用中获益。额外的库存会阻塞供应链和垃圾填埋场。尽管如此，利用基于数据的洞察力和智能自动化，企业可以在大库存和小库存之间取得平衡，从而大大减少浪费、排放和整体环境影响。