数据挖掘
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如何从C++转Python:改变你的思维方式
有人说用 Python 编程很简单,6 岁小孩都能学会。计算机视觉专家和编程语言爱好者 asya f 刚开始上手 Python 时也这么想。但门槛低就仅意味着...
2019-01-19 00:16:15 -
数据分析惯用的5种思维方法
在数据分析中,数据分析思维是框架式的指引,实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式,可以用...
2019-01-17 22:38:15 -
数据结构与算法必备书单,我们都帮你整理好了
“算法,先于计算机存在于世,比编程语言本身更为重要。语言只是工具,算法才是灵魂。”这是云风在《游戏之旅:我的编程感悟》这本...
2019-01-17 22:37:26 -
数据科学中最好用的Python IDE是什么?
KDnuggets最近的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么?该投票发布后收到了很多意见和评论。...
2019-01-16 22:56:23 -
Matplotlib数据可视化最有价值的50个图表(附完整
本文总结了50个图表绘制方法,对于数据分析的可视化有莫大的作用。...
2019-01-16 22:53:11 -
实现大数据可视化的10个技巧
大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片。专家表示,企业可通过考虑布局、迭代设计、吸引用户和了解业务需求来改...
2019-01-16 00:07:34 -
如何开始一个数据科学项目?
数据科学对初创公司有多重要?在初创公司中,数据科学项目流程有什么说道吗?作者在这篇文章中为那些想打造一直属于自己的数据科学团队...
2019-01-16 00:06:04 -
为什么数据科学家往往很喜欢 Kubernetes?
Kubernetes 为职业数据科学家提供了无与伦比的功能组合。简化软件开发工作流的特性也为数据科学工作流提供了支持。...
2019-01-16 00:04:40 -
GitHub 年度盘点:Deno 赶超 Node,跃升第四!
本文通过对比各项目过去 12 个月在 GitHub 上新增 star 数量,来评估其在 2018 年度的受关注程度,进而选出 2018 年度 JavaScript 领域崛起的明星...
2019-01-16 00:04:19 -
Hadoop巨头完成合并,成为全球第二大开源软件公
去年 10 月份,大数据领域 Hadoop 巨头 Cloudera 与 Hortonworks 宣布合并,给业界带来不小震动。...
2019-01-14 23:25:56 -
从 Hive 迁移到 SparkSQL,有赞的大数据实践
有赞数据平台从 2017 年上半年开始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务,目前 SparkSQL 每天的运行作业数量 5000 个,占离线作业数目的...
2019-01-13 00:34:29 -
2018 中国开发者生态报告:Java 最流行
2018年,JetBrains 发起了其标准的年度调查项目,开发人员生态系统调查 (The Developer Ecosystem 2018)。...
2019-01-13 00:33:31 -
Spark+Alluxio性能调优十大技巧
本文介绍了在Alluxio上运行Spark时,对于实际工作负载性能调优的十大技巧。...
2019-01-13 00:33:10 -
面向数据科学和 AI 的开发库推荐:Python、R 各
他从 2018 年初开始写作并发布《数据科学和人工智能每周文摘:Python & R》系列文章,为数据科学家介绍,能真正帮助他们更好地完成各项任...
2019-01-11 12:58:41 -
开源数据库接连修改开源协议,下一个会是谁?
近日,数据库流行度排行榜网站 DB-Engines 发布了 2018 年数据库排名情况,其中 PostgreSQL 蝉联“年度数据库”,MongoDB 和 Redis 分列亚军和季军...
2019-01-11 12:57:18