微软开源用于机器学习模型的高性能推理引擎ONNX
微软宣布开放ONNX Runtime，这是一款用于Linux，Windows和Mac平台的ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎。ONNX Runtime允许开发人员在任何支持的框架中训练和调整模型，并在云端和边缘高性能运转。微软也正运用其在内部使用ONNX Runtime进行Bing搜索，Bing Ads，Office生产力服务等。
ONNX为AI框架生态系统带来了互操作性，提供了可扩展计算图模型的定义，以及内置运算符和标准数据类型的定义。
ONNX使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行推理。目前，Caffe2，Cognitive Toolkit和PyTorch都支持ONNX模型。
点击这里查看GitHub上的开放式神经网络交换（ONNX）运行时。
时间:2018-12-09 16:06 来源:未知 转发量:次
声明：本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。
相关文章：
- [机器学习]十个用于 AutoML 的 GitHub 存储库
- [机器学习]微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架，各自
- [机器学习]微软与OpenAI达成合作，获得GPT-3独家使用授权
- [机器学习]Dynamic ReLU：微软推出提点神器，可能是最好的R
- [机器学习]Dynamic ReLU：微软推出提点神器，可能是最好的R
- [机器学习]阿里开源3D-FUTURE数据集 建模时间可从3小时降至10秒
- [机器学习]用于可解释机器学习的 Python 库
- [机器学习]Facebook将Windows版PyTorch的开发维护移交给微软
- [机器学习]Facebook将Windows版PyTorch的开发维护移交给微软
- [机器学习]港中文-商汤OpenMMLab开源全景图！
相关推荐：
网友评论：
最新文章
热门文章
