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  • 2021年进入AI和ML领域之前需要了解的10件事

    2021年进入AI和ML领域之前需要了解的10件事

    用新奇的人工智能算法解决复杂的问题,再加上一份不错的薪水,听起来很有吸引力。很多公司都加入了宣传的行列,现在提供在不到一年...

    2021-05-01 21:44:35
  • Facebook新AI模型SEER实现自监督学习,LeCun大赞最有

    Facebook新AI模型SEER实现自监督学习,LeCun大赞最有

    无需标签,自我分析数据!Facebook的新AI模型在革计算机视觉的命?刚刚,Facebook宣布了一个在10亿张图片上训练的AI模型——SEER,是自监督(...

    2021-04-16 22:02:58
  • 来自Facebook AI的多任务多模态的统一Transformer:向

    来自Facebook AI的多任务多模态的统一Transformer:向

    Transformer架构在自然语言处理和其他领域的机器学习(ML)任务中表现出了巨大的成功,但大多仅限于单个领域或特定的多模态领域的任务。例...

    2021-04-16 22:02:49
  • 一文详解深度学习最常用的 10 个激活函数

    一文详解深度学习最常用的 10 个激活函数

    激活函数(Activation Function)是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模...

    2021-04-16 22:02:39
  • 增量学习(Incremental Learning)小综述

    增量学习(Incremental Learning)小综述

    人类有终身不断获取、调整和转移知识的能力,虽然在我们的一生中,我们确实倾向于逐渐忘记之前学习过的知识,但只有在极少的情况下...

    2021-04-16 22:02:29
  • 更深、更轻量级的Transformer!Facebook提出:DeLigh

    更深、更轻量级的Transformer!Facebook提出:DeLigh

    本文提出了一个更深更轻量的Transformer,DeLighT,DeLighT更有效地在每个Transformer Block中分配参数:1)、使用DeLighT转换进行深度和轻量级的转换...

    2021-04-16 22:02:13
  • 盘点近期大热对比学习模型:MoCo/SimCLR/BYOL/SimSi

    盘点近期大热对比学习模型:MoCo/SimCLR/BYOL/SimSi

    很多大佬认为,深度学习的本质就是做两件事情:Representation Learning(表示学习)和 Inductive Bias Learning(归纳偏好学习)。在表示学习方面,...

    2021-04-16 22:01:59
  • AAAI21最佳论文Informer:效果远超Transformer的长序列

    AAAI21最佳论文Informer:效果远超Transformer的长序列

    在很多实际应用问题中,我们需要对长序列时间序列进行预测,例如用电使用规划。长序列时间序列预测(LSTF)要求模型具有很高的预测能...

    2021-04-16 22:01:35
  • 深度学习中的3个秘密:集成、知识蒸馏和蒸馏

    深度学习中的3个秘密:集成、知识蒸馏和蒸馏

    在现在的标准技术下,例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接,“现代”神经网络训练 —— 至少对于图像分类任务和许多其他任务...

    2021-04-16 22:01:21
  • 让研究人员绞尽脑汁的Transformer位置编码

    让研究人员绞尽脑汁的Transformer位置编码

    不同于RNN、CNN等模型,对于Transformer模型来说,位置编码的加入是必不可少的,因为纯粹的Attention模块是无法捕捉输入顺序的,即无法区分不...

    2021-04-16 22:01:11
  • 【模型压缩】深度卷积网络的剪枝和加速

    【模型压缩】深度卷积网络的剪枝和加速

    记录一下去年12月份实验室的一个工作:模型的剪枝压缩,虽然模型是基于yolov3的魔改,但是剪枝的对象还是CBL层(即Conv Layer + BN Layer + Le...

    2021-04-16 22:00:52
  • 堪比当年的LSTM,Transformer引燃机器学习圈:它是

    堪比当年的LSTM,Transformer引燃机器学习圈:它是

    谷歌研究科学家 David Ha:Transformer 是新的 LSTM。2017 年 6 月谷歌发布论文《Attention is All You Need》时,我们或许都没有意识到它提出的 Transfo...

    2021-04-16 22:00:41
  • 深度学习三大谜团:集成、知识蒸馏和自蒸馏

    深度学习三大谜团:集成、知识蒸馏和自蒸馏

    集成(Ensemble,又称模型平均)是一种「古老」而强大的方法。只需要对同一个训练数据集上,几个独立训练的神经网络的输出,简单地求平...

    2021-04-16 22:00:30
  • Transformer又又来了,生成配有音乐的丝滑3D舞蹈,

    Transformer又又来了,生成配有音乐的丝滑3D舞蹈,

    来自谷歌等单位的学者提出一个基于 transformer 的学习框架,用于以音乐为条件的3D舞蹈生成。设计了一个全新的网络框架,并验证得出获得...

    2021-04-16 22:00:00
  • Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN?

    Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN?

    在自然语言处理领域中,一个重要的技术基础就是创建合理的Embedding。Embedding是NLP系统的根基,一个好的Embedding需要能够将原始文本中尽可...

    2021-04-16 21:59:31
  • 加快PyTorch训练速度!掌握这17种方法,让你省时

    加快PyTorch训练速度!掌握这17种方法,让你省时

    近日,Reddit 上一个帖子热度爆表。主题内容是关于怎样加速 PyTorch 训练。原文作者是来自苏黎世联邦理工学院的计算机科学硕士生 LORENZ K...

    2021-04-05 23:50:19
  • 论机器学习领域的内卷:不读PhD,我配不配找工

    论机器学习领域的内卷:不读PhD,我配不配找工

    机器学习内卷了吗?「没有博士学位,在机器学习领域就业会变得越来越难吗?」最近,一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。对于单个研究者、...

    2021-04-03 20:18:38
  • 服务器CPU将进入SoC时代!初创公司NUVIA揭秘

    服务器CPU将进入SoC时代!初创公司NUVIA揭秘

    高通于美国时间1月13日宣布,将以14亿美元收购由前苹果员工创办的CPU设计初创公司Nuvia,在芯片领域继续和竞争对手苹果与英特尔正面交锋...

    2021-04-03 20:18:29
  • 世界最大、最复杂的GPU!这颗集成1000亿个晶体管

    世界最大、最复杂的GPU!这颗集成1000亿个晶体管

    英特尔于昨日举办了直播活动,新上任的 CEO 帕特·基辛格(Pat Gelsinger) 发表了演讲,并展示了采用 7nm 工艺的 Xe-HPC 高性能 GPU,代号 “P...

    2021-04-03 20:18:15
  • ASML分享光刻机最新路线图,1.5nm指日可待

    ASML分享光刻机最新路线图,1.5nm指日可待

    在2月举行的SPIE高级光刻会议上,ASML展示了有关其深紫外线(DUV)和极紫外线(EUV)曝光系统的最新信息。笔者最近采访了ASML的Mike Lercel,...

    2021-04-03 20:17:56
  • 处理器架构消亡史

    处理器架构消亡史

    新兴市场的到来对处理器提出了新的要求,处理器架构也随之发生着变化,主流处理器架构市场的变化也引起了行业的关注。最近,MIPS就成...

    2021-04-03 20:17:44
  • 通用处理器走向衰亡?

    通用处理器走向衰亡?

    早期-从专用到通用。早期的电子产品并不是可以执行许多不同计算的通用计算机,而是专用于完成一项任务且仅有一项任务的专用设备,例...

    2021-04-03 20:17:29
  • GPT-2大战GPT-3:OpenAI内部的一场终极对决

    GPT-2大战GPT-3:OpenAI内部的一场终极对决

    生成式预训练 Transformer(GPT)是 OpenAI 开发在自然语言处理(NLP)领域的创新之举。这些模型被认为是同类模型中最先进的,甚至在坏人手中...

    2021-04-03 20:17:06
  • 光刻机技术到底是谁发明的?

    光刻机技术到底是谁发明的?

    在集成电路的制造过程中,有一个重要的环节——光刻,正因为有了它,我们才能在微小的芯片上实现功能。现代光刻技术可以追溯到190年...

    2021-03-10 22:43:29
  • ​“狂欢”的半导体设备

    ​“狂欢”的半导体设备

    在2020这不平凡的一年里,在经历冠状病毒病大流行、全球经济衰退及贸易局势紧张等史无前例的挑战后,国际半导体设备大厂们似乎都平稳...

    2021-03-10 22:43:20
  • ASML真的那么强大吗?

    ASML真的那么强大吗?

    数据显示,EUV光刻机收入占ASML收入的百分比从2016年的7%增加到2020年的45%。预计到2023年,ASML公司的EUV光刻机带来的收入将比2020年的收入...

    2021-03-10 22:43:11
  • 芯片自主可控深度解析

    芯片自主可控深度解析

    如果有人跟你说:“嗨,我做的芯片实现了100%自主可控!”等等,你先不急着崇拜(相信)他,请看完此文再说...首先,什么叫自主可控,...

    2021-03-10 22:42:55
  • MIPS 投敌,转向 RISC-V

    MIPS 投敌,转向 RISC-V

    MIPS Technologies 正在转变其商业模式。该公司将不再设计 MIPS 芯片,而将开发基于 RISC-V 架构的处理器。MIPS Technologies 成立于 1984 年,并于一年...

    2021-03-10 22:40:44
  • Facebook新AI模型SEER实现自监督学习,LeCun大赞最有

    Facebook新AI模型SEER实现自监督学习,LeCun大赞最有

    无需标签,自我分析数据!Facebook的新AI模型在革计算机视觉的命?刚刚,Facebook宣布了一个在10亿张图片上训练的AI模型——SEER,是自监督(...

    2021-03-10 22:40:34
  • 这些语言习惯,可能是分手征兆?

    这些语言习惯,可能是分手征兆?

    分手从来不是一件突如其来的事情,即使一个人对此毫无防备,但另一个人却已经计划分手几个星期了,会逐渐拉开自己和对象的距离。而...

    2021-03-10 22:36:29
  • 来自Facebook AI的多任务多模态的统一Transformer:向

    来自Facebook AI的多任务多模态的统一Transformer:向

    Transformer架构在自然语言处理和其他领域的机器学习(ML)任务中表现出了巨大的成功,但大多仅限于单个领域或特定的多模态领域的任务。例...

    2021-03-10 22:36:19
  • 当推荐遇到冷启动

    当推荐遇到冷启动

    冷启动问题,大家并不陌生。但是如何解决呢?加特征,加样本,加图谱,加规则?十方在做信息流广告推荐时,主要通过加一些泛化特征...

    2021-03-10 22:36:08
  • 巨头竞逐Chiplet

    巨头竞逐Chiplet

    通过连接由单独的晶圆制造的芯片,形成具有某一功能的SoC技术就是“Chiplet”的概念。那么,为什么“Chiplet”越来越重要呢?其原因在于尖...

    2021-03-10 22:35:54
  • 一文详解深度学习最常用的 10 个激活函数

    一文详解深度学习最常用的 10 个激活函数

    激活函数(Activation Function)是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模...

    2021-03-10 22:35:32
  • 人工智能十年回顾:CNN、AlphaGo、GAN……它们曾这

    人工智能十年回顾:CNN、AlphaGo、GAN……它们曾这

    过去十年间,人工智能技术突飞猛进,最疯狂的科幻小说场景现在已经成为我们生活中不可或缺的一部分。十年前,人们在谈论 AI 的理论化...

    2021-03-10 22:02:45
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