机器学习
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一份数据工程师必备的学习资源,干货满满
本文首先详细介绍了数据工程的职责、与数据科学家之间的差别以及其不同的工作角色,然后重点列出了很多与核心技能相关的的优秀学习...
2019-01-26 11:53:29 -
机器学习数据集哪里找:最佳数据集来源盘点
很难找到一个特定的数据集来解决对应的机器学习问题,这是非常痛苦的。下面的网址列表不仅包含用于实验的大型数据集,还包含描述、...
2019-01-26 11:45:34 -
开放的一天,吴恩达、谷歌、Facebook纷纷开源数据
在这篇文章中,我们将介绍这几天开源的三种数据集,它们与已有的通用数据集都不太一样,且更关注精细化的任务。...
2019-01-26 11:43:48 -
人工智能、机器学习和深度学习有何区别?
文章给大家慢慢梳理一下计算机科学家们是如何将人工智能从最早的一点点苗头,发展到能够支撑那些每天被数亿用户使用的应用的。 人工...
2019-01-26 11:16:31 -
「回顾」深度学习新技术在搜狗搜索广告中的深
[图片] 配套 PPT 下载,请识别底部二维码关注社区公众号,后台回复【1212】 分享嘉宾:舒鹏搜狗专家研究员 编辑整理:王彦斐 内容来源:...
2019-01-26 11:15:54 -
AI必懂算法:决策树
决策树(Decision Tree)是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,它是将看似无序、杂乱的已知实例,通过某种技术手段将它...
2019-01-26 11:15:20 -
一文详解数据科学家的必备技能(附学习资源)
数据科学家需要涉猎的知识面很广,包括:机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、沟通和深度学习,那么数据科学家应如何...
2019-01-24 23:11:28 -
多变量数据协同可视探索框架
为了探索多变量之间的局部相关性,本文提出了一种基于双聚类的多变量数据协同探索框架,自动提取有意义的局部特征(由变量子集和体素...
2019-01-24 21:03:47 -
Google 重叠实验框架:更多,更好,更快地实验
Introduction Google 是一个数据驱动型公司,这意味着所有对用户的改动的发布,都要决策者以相应的经验数据作为依据。这些数据大部分是由在...
2019-01-24 20:23:41 -
58 招聘推荐系统介绍——AB 实验框架
58 招聘智能推荐系统 推荐的概念早已渗透进我们的日常生活中,我们欣赏过各类电影、音乐、游戏榜单,沉迷过电商节日层出不穷的百货商...
2019-01-24 20:23:14 -
从 KDD 2018 Best Paper 看 Airbnb 实时搜索排序中的 E
这里是「王喆的机器学习笔记」 的第八篇文章,今天我们聊一聊 KDD 2018 的 Best Paper,Airbnb 的一篇极具工程实践价值的文章Real-time Personaliz...
2019-01-24 20:23:00 -
中文分词技术及在 58 搜索的实践
文本、语言作为记录和传播信息的重要载体,对它高效的理解一直是人们关注的问题。自现代电子计算机出现后,计算机在很多事情上做得...
2019-01-24 20:22:40 -
2018年Analytics Vidhya上最受欢迎的15篇数据科学和机
本文为你整理了多个高质量和受欢迎的数据科学培训课程、学习文章及学习指南。...
2019-01-22 23:43:11 -
如何在TensorFlow 2.0中构建强化学习智能体
本文将简要介绍在 TensorFlow 2 0 上使用强化学习算法的体验。其中作者概述了 Keras 子类 API、Eager Execution、会话替换以及会让开发更加方便的...
2019-01-22 23:42:51 -
谷歌等推出基于机器学习的新型数据库 SageDB
近日,谷歌联合 MIT、布朗大学的研究人员共同推出了新型数据库系统 SageDB,并撰写了一篇论文详述 SageDB 的设计原理和性能表现。...
2019-01-22 23:42:32