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ANYmal机器人发表了训练足式机器人的新方法

来源: 时间:2019-01-29
 

1月23日,瑞士苏黎世联邦理工大学(ETH Zurich university)机器人系统实验室向外界展示了其开发的狗型机器人ANYmal。

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ANYmal模仿了真实动物的行走方式,它是一个重约30公斤的四足狗形机器人,外形类似波士顿动力公司(Boston Dynamics)及麻省理工学院(MIT)开发的四足动物机器人。

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ANYmal能在受到外力冲击时保持平衡:当研究人员拿脚踹它时,它能保持一定程度的平衡,如果真被踹翻,也能重新“翻身”站起。 本文来自可思数据,转载请联系本站及注明出处

 

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它还能通过立体摄像机感知地形、在线规划地图,轻松完成爬楼梯、坐电梯、上下坡、躲避障碍物等动作。 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人

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1月16日,苏黎世联邦理工学院在“Science Robotics”上发表了训练ANYmal的文章,介绍了训练一种用于模拟的神经网络策略,并将其迁移到最前沿的足式机器人系统中的新方法。 内容来自可思数据

 

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以往,足式机器人领域的强化学习研究还主要局限于模仿,而且只有少数相对简单的例子被部署到真实环境系统中。 可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络

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而关于ANYmal这篇新研究的进展就在于,找到了一种新的在机器人领域使用深度学习方法:通过在真机上采集的数据,使模型能学到真实机器人上的平衡、延迟等行为。 内容来自可思数据

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也就是说,ANYmal与被植入了硬性程序的机器人不同,在深度强化学习的加持下,ANYmal具有自我学习、自我升级的能力,因而能适应更多场景。

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ANYmal的新特征,使其可被用于完成工厂室内或室外场地检查和具体操作等任务,在自然地形或碎片区域的搜索和救援任务中,也可发挥巨大作用。 内容来自可思数据


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