FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图像，由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为2912x2912，视觉仰角为40度。图像由 Papageorgiou Hospital 医院和Aristotle University of Thessaloniki大学共同构建，由于Thessaloniki 大学采集自39名患者。.
数据包括以下几部分内容：
- 成对的视网膜图像。
- 彩色ROI掩模（作为二值图像）。
- 特征ROI掩模（作为二值图像）。
- 每个图像对应的标注点。
如果使用数据集的任何部分，请引用以下文章： 可思数据-人工智能资讯平台sykv.com
FIRE：眼底图像配准数据集
C. Hernandez-Matas，X。Zabulis，A。Triantafyllou，P。Anyfanti，S。Douma，AA Argyros
Journal for Ophthalmology，vol。1，不。4，pp.16-28，Jul。2017。 可思数据sykv.com
数据集内容
该数据集由129个视网膜图像组成，形成134个图像对。这些图像对根据其特征分为3个不同的类别。使用Nidek AFC-210眼底照相机采集图像，该照相机在x和y维度上获取分辨率为2912×2912像素且FOV为45°的图像。图像来自39名患者在塞萨洛尼基塞萨洛尼基亚里士多德大学Papageorgiou医院。
内容来自可思数据sykv.com
图片
图像遵循命名约定：
[图像对名称] _X.jpg
其中参考图像的X为1，测试图像的X为2。 可思数据-www.sykv.cn,sykv.com
本文来自可思数据(sykv.com)，转载请联系本站及注明出处
事实真相
基础事实文件遵循命名约定：
control_points_ [图像对名称] _1_2.txt 可思数据sykv.com,sykv.cn
可思数据sykv.com
每个图像对的基础事实文件具有以下格式：
[reference_point_1_x] [reference_point_1_y] [test_point_1_x] [test_point_1_y]
[reference_point_2_x] [reference_point_2_y] [test_point_2_x] [test_point_2_y]
...
可思数据-AI,sykv.com智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据
