物联网究竟是什么?
随着通信、计算机和电子技术的不断发展,移动通信正在从人与人向人与物,再到物与物的通信方向转变,万物互联已成为移动通信发展的必然趋势。
物联网 (IoT) 在此背景下应运而生。它被认为是继计算机和互联网产业之后的世界信息产业的第三次浪潮。
物联网利用信息技术推动人类生活和生产服务的全面升级。其应用发展前景广阔,行业带动能力强。欧美国家已将物联网发展纳入其整体信息化战略,我国也明确将物联网纳入国家中长期科技发展规划(2006-2020年)和2050年国家产业路线图。
物联网最早由麻省理工学院的 Kevin Ash-ton 教授于 1991 年提出,但当时只是一个想法。直到 1995 年,比尔·盖茨才在他的《通往未来之路》中正式提出了一个比较完整的物联网概念,但只是基于当时的技术和环境。 2005年,国际电信联盟发布了《ITU Internet Report 2005: Internet of Things》,正式提出了物联网的概念。
物联网是什么意思?
简单地说,物联网就是把所有的物体连接起来相互作用,形成一个互联互通的网络,这就是物联网。如果说互联网是我们身体的虚拟大脑,那么物联网就是我们身体的感知系统,就像眼睛和耳朵一样,让我们能够感知外部事物。
物联网包括感知、网络和应用三个方面。感知是数据的获取,包括听觉(语音识别)、视觉(摄像头、人脸识别)、感觉(气体、烟雾、红外传感器)、运动(振动、加速度传感器)等识别感知系统和芯片;网络是平台/运营商等存储和分析数据;应用立马实现,共享单车就是一个很好的例子。
物联网与边缘计算
边缘计算可以将更多计算能力带到物联网网络的边缘,从而降低物联网设备与设备所连接的中央 IT 网络之间的通信延迟。
对于实时快速地分析数据而言,设备的计算能力正变得越来越宝贵。简单地收发数据标志着物联网的出现。但与物联网应用一同发送、接收、分析数据才是未来的趋势。
在云计算模式中,计算资源和服务通常集中在大型数据中心内。这些数据中心将由位于网络边缘的物联网设备访问。这种模式可以降低部分成本,提高资源共享效率。但是,要想提高物联网效率,需要在更加靠近物理设备的位置增加计算能力。
边缘计算将计算资源分配到边缘,而所有其他资源则集中在云端。这种特殊的计算布局可以利用时效性数据提供快速可操作的智能分析。用智能跟踪设备来协调运输集装箱的无人驾驶车队是物联网中十分引人注目的案例,但在这个领域中,还有很多更为实用的应用,例如,即时分析护理数据从而改善医疗保健效果。
试想一下 RFID 和运输业:RFID 和扫码器之间的通信总是单向的。RFID 无法接收更新,中央 IT 网络也无法将数据传回 RFID。它不是一个连续的监控系统,这意味着仅可在某些地点核查物流跟踪信息。但若物联网设备可以与安装在运输车辆中的物联网传感器相互协调,那么所有数据都可以由中央 IT 网络进行管理。
然而,这种互联场景意味着每一个物联网物理设备都需要具备强大的计算能力,尤其当物流公司使用无人驾驶汽车等复杂的机器时。此时物联网设备就不能只是简单地收发信息了(即始终等待通过 Wi-Fi 接收集中式数据中心发送来的指令),而是需要自行处理数据并做出明智决策。这种在靠近网络外部边缘而非在集中式数据中心内进行计算的能力,被称为边缘计算。
最后一个例子,我们来思考一下建筑工地的情况。假设一家建筑公司将一台支持蓝牙的机器带到了工地现场。这台机器通过工人的智能手机发送数据,帮助公司追踪机器的使用情况和位置。如果有 10 名员工在这台机器周围工作,他们的智能手机就会不断发送信息给中心服务器,报告机器的位置。这种过于频繁的服务器活动会让 IT 系统超负荷运转。但可以通过移动物联网应用将智能手机用作一个低功耗的小型服务器,减少向中心服务器反馈不必要信息的频率。
时间:2022-12-08 20:11 来源:未知 转发量:次
声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。
下一篇:神经符号 AI,或为下一代 AIoT 的新解法
相关文章:
相关推荐:
网友评论: